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湖南珞佳智能科技有限公司丨AI赋能的高性能金属增材制造全栈解决方案
％
AI驱动的结构智能设计（CAD）
实现几何性能与可制造性的协同优化
悬垂识别
准确率
支撑体积降低
后处理时间
缩短
打印成本下降
设计迭代效率提升
大于
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—
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％
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倍
基于条件式对抗神经网络，实现力学指标驱动的轻量化结构逆向设计与生成
机器人灵巧手马达座
制造实例
在保证成形稳定性的前提下，实现支撑体积最小化与后处理成本最优
优化前
优化后
AI驱动的结构智能设计（CAD）
实现几何性能与可制造性的协同优化
AI优化的工艺规划系统（CAM）
提高打印效率
方位优化智能工具
针对齿科等行业实现一键方位优化，大大提高打印效率
支持支撑最小化，高度最小化等多种优化条件
打印策略灵活配置
自动分配打印策略，200多个工艺参数供用户灵活配置
根据质量或效率优先智能创建扫描路径
套嵌摆放多维自动
系统支持多种摆放自动摆放方式
可按照平面方向摆放，最小高度，最大密度，最小面积等
分区算法适配需求
智能搭接 ：根据打印任务智能分区效率最大化
变层厚 ：根据模型特征智能识别变层厚打印
表皮和核心智能分区：表皮保证质量，核心区提高效率

多物理场融合的智能仿真平台（CAE）
实现热场、流场与应力场的耦合分析，为打印稳定性预测提供数据支撑
单层CFD-FEM模型
局部晶粒生长模型
2.0K/μm
温度
等效应力
最高温度
Stress_XX
1.6K/μm
1.2K/μm
零件尺度FEM模型
应用案例：重量100公斤的高能量散热器设计
模拟仿真
多目标优化（强度 / 重量 / 热稳定性）协同设计

与CAE热-应力仿真模型联动迭代优化
实物制造
实现结构减重 ≥ 25 %
热应力峰值降低约 15-20 %
结构刚度提升
打印稳定性显著提高
后处理成本降低
在满足强度指标前提下